EPFL Magazine N° 31

ÉDITO

Athlètes durables


JOJ 2020

Le sport, terrain d’expérimentation des technologies

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Laboratoires et start-ups au service de la santé dans le sport


L’interdisciplinarité dans l’enseignement obligatoire


50 ANS DE L’EPFL

«L’excellence est une asymptote, nous devons toujours nous demander si nous pouvons faire mieux»


VU ET ENTENDU SUR LE CAMPUS

Tu t’es vu quand tu calcules?


ACTUALITÉS SCIENTIFIQUES

Lors d’épidémies, l’accès au GPS des smartphones peut être vital


Bien cultivée, l’huile de palme peut être durable


Un matériau plus durable pour renforcer les ouvrages en béton


Imprimer en 3D des pièces métalliques sans fissure


INTERVIEW

Antje Boetius: A voice for the oceans and poles

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CAMPUS

Magnifiques retrouvailles à l’occasion du 50e des alumni


«Notre meilleur conseil pour vos cadeaux de Noël, c’est 37%»


Vanishing glaciers. A year on the go


L’EPFL plonge des PME valaisannes dans la Silicon Valley


Le cours d’analyse 1 mène à tout. Même au mariage


What will the next 50 years bring for EPFL computer science?


Les restaurants se convertissent à la durabilité alimentaire


Artificial intelligence in finance


L’équipe de l’EPFL remporte le concours iGEM


CHAMPIONNAT DE MATHÉMATIQUES

FSJM – Quarts de finales individuels 2020


EN IMAGES

Journées des gymnasiens


CAMPUS

Des étudiants en architecture écrivent le futur


Applied Machine Learning Days are back


LECTURE

La sélection des libraires


CULTURE

Le réseau neuronal comme outil artistique

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ÉVÉNEMENTS

Les événements à venir


ÉVÉNEMENTS

Les points forts des 50 ans de l’EPFL


CAMPUS

FINANCE

 

Artificial intelligence in finance

This year marked the 10th annual Swissquote Conference. This was also the occasion to inaugurate a new Finance and Technology Research Program.

 

“Formally, AI has been used in finance for more than 20 years, but it has really become prominent only in the last five years,” says Damir Filipovic, head of the Swissquote Chair in Quantitative Finance. For example, in the banking sector, AI is commonly used in office work for automatization of processes such as fraud detection or abuse/misuse of credit cards. But since the development of computer and storage power and the increasing amount of data available, the possibilities of using AI have increased considerably. “It really is a breakthrough in the sense that we can now handle problems that were not processable 10 years ago in terms of complexity. It happened in other areas like computer vision and natural language processing, and is now also occurring in finance,” explains Filipovic.

Applications of AI range from trading, investing, and risk management, to advisory and marketing of financial services. During the 10th annual Swissquote Conference, last November, leading experts and scholars in the field presented some concrete applications that they use.

 

The area of “synthetic” financial data

For example, some algorithms trained with AI can help predict the evolution of prices in financial markets. One of the difficulties is that the economic mechanisms that generate prices, and therefore returns to investors, may change through time, so that historical data from an earlier time may tell us little or nothing about future prices and returns. To address this problem, one of the speakers, Jan Witte from University College London, presented how he uses machine-learning methods to generate “synthetic” financial data. Those data are then used to test new investment strategies and help investors plan for retirement and other personal investment goals with more realistic future return scenarios.

The Swissquote Conference was also the occasion to present and inaugurate the new Finance and Technology Research Program of EPFL, known informally as Fintech Lab. Combining the specialist knowledge of the Swiss Finance Institute @ EPFL with insights from the School’s data scientists and digital trust experts, this new program will be joined by two or three PhD students and one or two postdoctoral researchers in its inaugural year. “The researchers will explore and develop new technologies with applications in fields like asset management, automated trading, risk management and corporate governance,” says Filipovic. “There will also be a strong emphasis on building trust.”

 

Nathalie Jollien, Mediacom

CDH

 

L’EPFL et l’UNIL lancent un centre pour les humanités digitales

Le dhCenter est une plateforme de recherche interdisciplinaire en humanités digitales et en savoir numérique entre l’EPFL et l’UNIL.

Isaac Pante, MER à l’UNIL, lors de l’inauguration à l’ArtLab.

La mission du dhCenter est de faciliter la collaboration et de construire une communauté pour les chercheurs de ces deux institutions, qui travaillent à la croisée des chemins entre la science des données, l’informatique, l’art, les lettres et les sciences sociales. En plus de la recherche en humanités digitales, le centre soutiendra le savoir numérique de façon plus générale, ainsi que la création de structures informatiques qui touchent à des domaines variés (allant de l’architecture à la géographie), ou encore transcendent les frontières disciplinaires.

Créer des liens entre les experts et les réseaux d’experts et aider les projets de recherche interdisciplinaires à obtenir des financements feront partie des fonctions principales du dhCenter. Il aura également pour objectif de faciliter, ainsi que de participer, aux dialogues sur les divers impacts – prévus ou non – des technologies numériques sur la société, l’art, la culture et la démocratie.

Pour faire suite à son lancement, le dhCenter prévoit d’organiser régulièrement des événements ouverts aux communautés de l’EPFL et de l’UNIL. Il est dès à présent à la recherche de projets pertinents, à tout stade de développement, à publier sur son site web.

 

Celia Luterbacher, CdH